副教授,营销管理、品牌管理、销售管理

  • 擅长领域:
  • 主讲课程:
    传统营销类: 1、《营销战略规划》(1天) 2、《营销策略设计》(1-2天) 3、《客户开发与客户关系管理》(1天) 4、《品牌建设与管理》(1-2天) 网络营销类: 1、《互联网营销:概念、模式、工具和指标》(1天) 2、《高屋建瓴:大数据分析与应用》(1天) 3、《与时俱进:电子商务模式演变与趋势》(1天) 4、……
  • 邀请费用:
    0元/天(参考价格)
大数据分析与应用课程大纲

2019-05-22 更新 331次浏览

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  • 所属领域
    市场营销 > 网络营销
  • 适合行业
    银行证券行业 电力能源行业 教育培训行业 通信行业 其他
  • 课程背景
  • 课程目标
  • 课程时长
    一天
  • 适合对象
  • 课程大纲

    一、认识大数据

    1、大数据的时代背景

    ①网络带宽的提升

    ②网络技术的发展

    ③智能终端的普及

    ④云计算的突破

    ⑤物联网的崛起

    ⑥电子商务、社交网络等的全面应用

    ⑦数据产生和消费模型开始转变

    2、迎接大数据时代的到来

    3、何为大数据?

    4、大数据的4V特征

    5、各国政府高度重视大数据发展

    6、大数据具有重要的战略地位

    二、大数据思维

    1、更全:全数据>好的采样数据>不均匀的大量数据

    ①大数据无谓大,关键是全

    ②大(全)数据有助于发现细节

    ③不可低估随机采样的价值

    2、更好:注重相关性,不忘因果性

    ①相关性意义重大

    ②注重相关性,更要因果性

    三、大数据提升行业竞争力

    1、大数据是投资热点

    2、大数据具有全行业整体提升能力

    3、大数据提升健康管理和诊疗水平

    4、大数据成为互联网金融动力引擎

    5、大数据实现个性化教育管理

    6、大数据改变未来战争

    7、大数据助力反恐

    8、大数据维护公共安全

    四、大数据重塑市场营销管理

    1、用户画像与标签体系描述

    2、用户密度分析与热力图展示

    3、用户购买倾向预测

    4、精准营销

    5、通过图像搜索服务进行场景化营销

    6、交叉销售

    7、连锁店新增预测

    8、异常行为检测

    五、大数据重塑人力资源管理

    1、大数据重塑人力资源管理

    2、大数据助力构建人力资源行业的生态系统

    3、大数据在人力资源管理领域的典型应用

    4、大数据重塑人力资源管理之网络招聘

    5、大数据重塑人力资源管理之绩效分析

    6、大数据重塑人力资源管理之团队建设

    7、大数据重塑人力资源管理之职业培训

    六、如何成为大数据企业

    1、一切数据化

    2、数据管理平台建设

    3、海量数据分析挖掘能力提升

    4、外部数据战略性储备

    5、数据外部创新应用

    6、数据的开放和共享

    7、数据产业战略投资

    七、大数据应用的技术基础

    1、大数据应用是商业、数据和技术的综合

    2、三方公司可协助企业建立大数据分析挖掘平台

    3、大数据的重要价值在于利用数据挖掘技术改善预测模型


    课程标签:市场营销、营销策划

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